原始数据标准化
海量的生态声学数据(常超万小时)因来源不一、格式混杂,难以直接管理与分析。数据预处理的核心任务,是将异构性问题,转化为标准化的数据资产。
定制模型
运用数据传输在通过梅尔频谱转换进行基于卷积神经网络的深度学习,最后建立分类模型。
物种识别
物种识别是使用声纹输入,在通过梅尔频谱转换识别模型预测,最后得出识别结果。
数据导出
将数据生成表格。
分析报告
用精准的数据,为您说清生态环境的现状,让“声音”的状况,有据可查。